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Feed status · checked 2026-09-05

Aomori City Bus (青森市営バス)

Based on the official feed source on file

Service mode Bus

FDCBA

80.3 / 100

First scorecard for this agency

Catalogued in Aomori, Japan.

Covers 321 daysAccessibility gapsRealtime not yet published

The municipal bus network Aomori City runs directly, 285 routes and 4,705 trips. Separate from aomori-city-community-routes, which is the city urban development department's feed for the routes it contracts out. The archive's feed_version carries a use restriction written by its export tool rather than by the city; see the lane report for why the dataset page's CC BY 4.0 is the licence that applies.

A data-quality and completeness lens to help an agency improve its GTFS feed. Not an official compliance determination from any transit program. New to this? How to read your scorecard. Interactive view of this scorecard. Rubric v1.3, validator 8.0.1.

Checked for changes 2 hours ago; last changed 2 hours ago.

Measured 3 of 4 score categories from the official feed URL on file.

How we measured this

Confidence in this measurement: medium.

Realtime quality was not measured this run. It does not count against the grade.
The feed was downloaded from the official feed URL on file.

Confidence describes how much the pipeline could measure this run, not the feed itself. It never changes the grade.

Top things to fix

Fix 01

Set wheelchair_boarding to 1 (accessible) or 2 (not accessible) for every stop. A field survey can start with the busiest stops.Likely your team

837 of 837 stops don't say whether a wheelchair user can board there. Riders who use wheelchairs can't plan a trip when accessibility is marked 'unknown'; apps show no information at all.

⏱ A column in stops.txt; your scheduling software likely has it.worth about +25 points in its category

Fix 02

Only change the flagged IDs if an app needs basic ASCII values. Update each place that uses the ID. Keep all names and headsigns in their original language.

Some internal IDs use characters outside the basic text set. These IDs are valid UTF-8 data. This warning is only about support in older apps. It does not mean that names in other languages are wrong.

⏱ A planned ID change, not a quick text cleanup.worth about +8 points in its category

Fix 03

Use mixed case for stop names and headsigns (e.g. 'Main St & 2nd Ave', not 'MAIN ST & 2ND AVE').Likely your export tool

Some rider-facing names are in ALL CAPS or all lowercase. ALL-CAPS stop and headsign names are harder to read in apps and are read awkwardly by screen readers.

⏱ Often a bulk fix in your scheduling software.worth about +8 points in its category

Finding handoff

Move one finding to a recheck

Select one finding. Copy the request, make the change in the feed-producing tool, then compare the next complete run.

Feed evidence: 837 of 837 stops don't say whether a wheelchair user can board there.
Next action: Set wheelchair_boarding to 1 (accessible) or 2 (not accessible) for every stop. A field survey can start with the busiest stops.
Recheck: Publish the changed feed at the same URL. On the next complete, comparable scorecard run, confirm that this finding is no longer reported.

Copy handoff text

Agency: Aomori City Bus (青森市営バス)
Finding: scorecard_wheelchair_boarding_unknown
Feed evidence: 837 of 837 stops don't say whether a wheelchair user can board there.
Why it matters: Riders who use wheelchairs can't plan a trip when accessibility is marked 'unknown'; apps show no information at all.
Requested change: Set wheelchair_boarding to 1 (accessible) or 2 (not accessible) for every stop. A field survey can start with the busiest stops.
Recheck: Publish the changed feed at the same URL. On the next complete, comparable scorecard run, confirm that this finding is no longer reported.
Evidence: https://gtfsscorecard.org/agency/aomori-city-bus/?finding=scorecard_wheelchair_boarding_unknown#finding-handoff

How to make and check these changes

Check the result on the published feed. Read the guide, make the change in your tool, and use the next comparable run to see whether the finding is still reported. Only an action or ticket record can attribute who made the change.

Set wheelchair_boarding to 1 (accessible) or 2 (not accessible) for every stop. A field survey can start with the busiest stops. · Read the fix guide
Make the change. Make this change in whatever tool produces your feed, then re-export.
Check the result. The next scorecard run checks this finding again. If a comparable check no longer reports it, the feed's clearance log records that result. This confirms feed state, not who made the change. Self-check a feed before you publish.
Only change the flagged IDs if an app needs basic ASCII values. Update each place that uses the ID. Keep all names and headsigns in their original language.
Make the change. Make this change in whatever tool produces your feed, then re-export.
Check the result. The next scorecard run checks this finding again. If a comparable check no longer reports it, the feed's clearance log records that result. This confirms feed state, not who made the change. Self-check a feed before you publish.
Use mixed case for stop names and headsigns (e.g. 'Main St & 2nd Ave', not 'MAIN ST & 2ND AVE'). · Read the fix guide
Make the change. Make this change in whatever tool produces your feed, then re-export.
Check the result. The next scorecard run checks this finding again. If a comparable check no longer reports it, the feed's clearance log records that result. This confirms feed state, not who made the change. Self-check a feed before you publish.

Rider view: what this feed publishes

A quick read of rider-facing information in this feed.

Schedule visibility: The feed's last published service date is in 321 days.
Published accessibility data: Accessibility information is stated for 0% of stops and 78% of trips. This measures published data, not whether stops or vehicles are physically usable.
Fare information: Fare information is published using GTFS Fares v1.
Realtime information: Realtime-feed availability and live-arrival coverage are not known from this scorecard.

Important: This does not rate service reliability. Riders should confirm current service alerts, fares, and accessibility accommodations with the transit operator before traveling.

Send your vendor a fix request

You may not control the GTFS export yourself. Copy this and send it to whoever runs your scheduling software export. It names each fix with the validator notice and a guide link.

Hi,

Our GTFS feed (Aomori City Bus (青森市営バス)) scored B (80.3 out of 100) on the GTFS Scorecard. Could you review these in our export settings:

1. Set wheelchair_boarding to 1 (accessible) or 2 (not accessible) for every stop. A field survey can start with the busiest stops.
   What: 837 of 837 stops don't say whether a wheelchair user can board there.
   Finding code: scorecard_wheelchair_boarding_unknown
   Guide: https://gtfsscorecard.org/fix/scorecard_wheelchair_boarding_unknown/

2. Only change the flagged IDs if an app needs basic ASCII values. Update each place that uses the ID. Keep all names and headsigns in their original language.
   What: Some internal IDs use characters outside the basic text set.
   Finding code: non_ascii_or_non_printable_char

3. Use mixed case for stop names and headsigns (e.g. 'Main St & 2nd Ave', not 'MAIN ST & 2ND AVE').
   What: Some rider-facing names are in ALL CAPS or all lowercase.
   Finding code: mixed_case_recommended_field
   Guide: https://gtfsscorecard.org/fix/mixed_case_recommended_field/

Full scorecard: https://gtfsscorecard.org/agency/aomori-city-bus/

Score by category

Correctness75.2 / 100

The MobilityData validator flagged 4 kinds of issue across 273239 instances (0 error, 273227 warning, 12 informational).

Freshness100.0 / 100

Service data covers the next 321 days.

Rider experience71.5 / 100

0% of stops state wheelchair accessibility (0% marked accessible, 0% marked not accessible). This measures what the feed publishes, not whether a stop is physically usable. Fare data is published.

Accessibility29.3 / 100

0% of stops state accessibility (0% marked accessible). Reflects what the feed states, not verified physical usability.

FaresLegacy fares

Fares are applied to trips.

Realtime qualityNot yet measured

Not scored yet. Nothing here counts against the grade.

Routes and stops

Each route is drawn once, using the longest shape its trips follow; stops are the dots.

This feed has 837 stops.

The route and stop data is ready below. Load the map only when you want the geographic view. It uses additional data.

L21 中央大橋線 (gray)
L31 中央大橋線 (gray)
L30 中央大橋線 (gray)
L43 中央大橋線 (gray)
L43 中央大橋線 (gray)
J20 中筒井線 (gray)
J38 中筒井線 (gray)
J24 中筒井線 (gray)
J32 中筒井線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
A1 国道・古川線 (gray)
大野循環 (gray)
F10 小柳線 (gray)
F12 小柳線 (gray)
F10 小柳線 (gray)
F12 小柳線 (gray)
1 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
B1 新町線 (gray)
M30 旭町通り線 (gray)
M36 旭町通り線 (gray)
M38 旭町通り線 (gray)
M43 旭町通り線 (gray)
M43 旭町通り線 (gray)
M44 旭町通り線 (gray)
M44 旭町通り線 (gray)
M44 旭町通り線 (gray)
M42 旭町通り線 (gray)
M42 旭町通り線 (gray)
G22 明の星通り線 (gray)
G21 明の星通り線 (gray)
G21 明の星通り線 (gray)
G21 明の星通り線 (gray)
G21 明の星通り線 (gray)
G21 明の星通り線 (gray)
G38 明の星通り線 (gray)
G23 明の星通り線 (gray)
E10 東バイパス線 (gray)
E10 東バイパス線 (gray)
E10 東バイパス線 (gray)
H21 松森・浜館線 (gray)
H21 松森・浜館線 (gray)
H21 松森・浜館線 (gray)
横内環状線 (gray)
横内環状線 (gray)
横内環状線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W54 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖舘・新田線 (gray)
W54 沖舘・新田線 (gray)
W53 沖館・新田線 (gray)
W53 沖館・新田線 (gray)
W53 沖館・新田線 (gray)
W53 沖館・新田線 (gray)
W53 沖館・新田線 (gray)
W54 沖館・新田線 (gray)
浜田循環 (gray)
浜田循環 (gray)
浪館中央循環 (gray)
浪館中央循環 (gray)
P40 浪館通り線 (gray)
P40 浪館通り線 (gray)
P40 浪館通り線 (gray)
P40 浪館通り線 (gray)
P51 浪館通り線 (gray)
P41 浪館通り線 (gray)
P41 浪館通り線 (gray)
P41 浪館通り線 (gray)
P41 浪館通り線 (gray)
P41 浪館通り線 (gray)
P40 浪館通り線 (gray)
R52 滝内・三内線 (gray)
R52 滝内・三内線 (gray)
R52 滝内・三内線 (gray)
R52 滝内・三内線 (gray)
S51 県立美術館線 (gray)
S51 県立美術館線 (gray)
S51 県立美術館線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T52 石江・新城線 (white)
T52 石江・新城線 (white)
T52 石江・新城線 (white)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
T50 石江・新城線 (gray)
60 福祉増進センタ (gray)
60 福祉増進センタ (gray)
60 福祉増進センタ (gray)
60 福祉増進センター (gray)
60 福祉増進センター (gray)
60 福祉増進センター (gray)
60 福祉増進センター (gray)
60 福祉増進センター (gray)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
臨時便 (white)
U50 西バイパス線 (gray)
U50 西バイパス線 (gray)
U50 西バイパス線 (gray)
U50 西バイパス線 (gray)
U50 西バイパス線 (gray)
U5 西バイパス線 (gray)
K31 観光通り線 (gray)
K31 観光通り線 (gray)
K31 観光通り線 (gray)
K31 観光通り線 (gray)
K30 観光通り線 (gray)
K 観光通り線 (gray)
K 観光通り線 (gray)
K 観光通り線 (gray)
K 観光通り線 (gray)
K 観光通り線 (gray)
K 観光通り線 (gray)
K38 観光通り線 (gray)
K38 観光通り線 (gray)
K34 観光通り線 (gray)
K34 観光通り線 (gray)
K34 観光通り線 (gray)
K34 観光通り線 (gray)
K34 観光通り線 (gray)
K34 観光通り線 (gray)
K37 観光通り線 (gray)
K37 観光通り線 (gray)
K37 観光通り線 (gray)
K37 観光通り線 (gray)
K37 観光通り線 (gray)
K33 観光通り線 (gray)
K43 観光通り線 (gray)
K32 観光通り線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C13 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
A1 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C12 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
C11 造道・八重田線 (gray)
C11 造道・八重田線 (gray)
C11 造道・八重田線 (gray)
C11 造道・八重田線 (gray)
C10 造道・八重田線 (gray)
1 (gray)

Routes in Aomori City Bus (青森市営バス)'s feed
Route	Type	Line color
L21 中央大橋線	Bus	gray
L31 中央大橋線	Bus	gray
L30 中央大橋線	Bus	gray
L43 中央大橋線	Bus	gray
L43 中央大橋線	Bus	gray
J20 中筒井線	Bus	gray
J38 中筒井線	Bus	gray
J24 中筒井線	Bus	gray
J32 中筒井線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
A1 国道・古川線	Bus	gray
大野循環	Bus	gray
F10 小柳線	Bus	gray
F12 小柳線	Bus	gray
F10 小柳線	Bus	gray
F12 小柳線	Bus	gray
1	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
B1 新町線	Bus	gray
M30 旭町通り線	Bus	gray
M36 旭町通り線	Bus	gray
M38 旭町通り線	Bus	gray
M43 旭町通り線	Bus	gray
M43 旭町通り線	Bus	gray
M44 旭町通り線	Bus	gray
M44 旭町通り線	Bus	gray
M44 旭町通り線	Bus	gray
M42 旭町通り線	Bus	gray
M42 旭町通り線	Bus	gray
G22 明の星通り線	Bus	gray
G21 明の星通り線	Bus	gray
G21 明の星通り線	Bus	gray
G21 明の星通り線	Bus	gray
G21 明の星通り線	Bus	gray
G21 明の星通り線	Bus	gray
G38 明の星通り線	Bus	gray
G23 明の星通り線	Bus	gray
E10 東バイパス線	Bus	gray
E10 東バイパス線	Bus	gray
E10 東バイパス線	Bus	gray
H21 松森・浜館線	Bus	gray
H21 松森・浜館線	Bus	gray
H21 松森・浜館線	Bus	gray
横内環状線	Bus	gray
横内環状線	Bus	gray
横内環状線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W54 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖舘・新田線	Bus	gray
W54 沖舘・新田線	Bus	gray
W53 沖館・新田線	Bus	gray
W53 沖館・新田線	Bus	gray
W53 沖館・新田線	Bus	gray
W53 沖館・新田線	Bus	gray
W53 沖館・新田線	Bus	gray
W54 沖館・新田線	Bus	gray
浜田循環	Bus	gray
浜田循環	Bus	gray
浪館中央循環	Bus	gray
浪館中央循環	Bus	gray
P40 浪館通り線	Bus	gray
P40 浪館通り線	Bus	gray
P40 浪館通り線	Bus	gray
P40 浪館通り線	Bus	gray
P51 浪館通り線	Bus	gray
P41 浪館通り線	Bus	gray
P41 浪館通り線	Bus	gray
P41 浪館通り線	Bus	gray
P41 浪館通り線	Bus	gray
P41 浪館通り線	Bus	gray
P40 浪館通り線	Bus	gray
R52 滝内・三内線	Bus	gray
R52 滝内・三内線	Bus	gray
R52 滝内・三内線	Bus	gray
R52 滝内・三内線	Bus	gray
S51 県立美術館線	Bus	gray
S51 県立美術館線	Bus	gray
S51 県立美術館線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
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T50 石江・新城線	Bus	gray
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T52 石江・新城線	Bus	white
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T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
T50 石江・新城線	Bus	gray
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60 福祉増進センタ	Bus	gray
60 福祉増進センタ	Bus	gray
60 福祉増進センタ	Bus	gray
60 福祉増進センター	Bus	gray
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60 福祉増進センター	Bus	gray
60 福祉増進センター	Bus	gray
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臨時便	Bus	white
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U50 西バイパス線	Bus	gray
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U5 西バイパス線	Bus	gray
K31 観光通り線	Bus	gray
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K30 観光通り線	Bus	gray
K 観光通り線	Bus	gray
K 観光通り線	Bus	gray
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K 観光通り線	Bus	gray
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K38 観光通り線	Bus	gray
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K34 観光通り線	Bus	gray
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K37 観光通り線	Bus	gray
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K37 観光通り線	Bus	gray
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K33 観光通り線	Bus	gray
K43 観光通り線	Bus	gray
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C10 造道・八重田線	Bus	gray
C12 造道・八重田線	Bus	gray
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C10 造道・八重田線	Bus	gray
C10 造道・八重田線	Bus	gray
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C13 造道・八重田線	Bus	gray
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C10 造道・八重田線	Bus	gray
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A1 造道・八重田線	Bus	gray
C10 造道・八重田線	Bus	gray
C10 造道・八重田線	Bus	gray
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C11 造道・八重田線	Bus	gray
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List every stop

栄町二丁目
栄町二丁目
栄町二丁目
栄町二丁目
合浦町
合浦町
合浦公園前
合浦公園前
合浦公園前
合浦公園前
岡造道一丁目
岡造道一丁目
東高校前
東高校前
原別小学校前
原別小学校前
森越
森越
下諏訪沢
下諏訪沢
諏訪沢
諏訪沢
下築木館
下築木館
造道
造道
造道
築木館
築木館
矢田前
県立盲学校前
八重田通り
八重田通り
八重田通り
後萢通り
後萢通り
ＪＡ青森支店前
ＪＡ青森支店前
岡造道大通り
岡造道
岡造道
小柳
小柳
沢田橋
沢田橋
小柳団地入口
小柳団地入口
小柳小学校前
小柳小学校前
小柳橋
小柳橋
明の星高校前
明の星高校前
東佃
東佃
南佃
南佃
南佃
南佃
県立保健大学前
県立保健大学前
月見野入口
月見野入口
月見野
月見野
戸山団地入口
戸山団地入口
戸山団地入口
月見野霊園
月見野霊園
月見野霊園
戸山団地中央通り
戸山団地中央通り
戸山中央公園前
戸山中央公園前
戸山中央公園前
北蛍沢
北蛍沢
戸山西小学校前
戸山西小学校前
戸山
戸山
戸崎
戸崎
桑原
桑原
新町一丁目
新町一丁目
新町一丁目
佃中学校前
佃中学校前
花園二丁目
花園二丁目
福田
福田
西佃
西佃
松森
松森
佃
佃
佃
佃
上松森
上松森
古館
古館
浜館三丁目
浜館三丁目
県庁通り
県庁通り
平和公園前
平和公園前
棟方志功記念館通り
棟方志功記念館通り
松原三丁目
松原三丁目
奥野
奥野
筒井通り
筒井通り
青森高校前
青森高校前
新町二丁目
新町二丁目
青森駅 (降車専用)
青森駅 ②のりば
青森駅 ③のりば
青森駅 ④のりば
青森駅 ⑥のりば
下筒井
下筒井
中筒井
中筒井
中筒井
中筒井
古館十文字
古館十文字
古館大柳
古館大柳
駒込見吉通り
駒込見吉通り
駒込
駒込
上筒井
上筒井
幸畑唐崎
幸畑唐崎
松元台団地
松元台団地
幸畑
幸畑
幸畑
幸畑
幸畑墓苑
幸畑墓苑
阿部野
阿部野
田茂木野入口
田茂木野入口
田茂木野公民館前
田茂木野公民館前
田茂木野
桜川六丁目
桜川六丁目
桜川中央
桜川中央
桜川三丁目
桜川三丁目
桜川福祉館前
桜川福祉館前
働く女性の家前
働く女性の家前
市民病院前
自動車会議所前
自動車会議所前
桜川一丁目
桜川一丁目
勝田一丁目
勝田一丁目
サンロード青森前
サンロード青森前
サンロード青森前
サンロード青森前
DCM青森中央店前
DCM青森中央店前
DCM青森中央店前
下玉川
下玉川
上玉川
上玉川
妙見
妙見
妙見
地域整備部前
地域整備部前
問屋町入口
問屋町入口
問屋町入口
問屋町大通り
問屋町大通り
問屋町会館前
問屋町会館前
青森中央学院大学前
青森中央学院大学前
北野尻
北野尻
横内
横内
横内
横内
横内
新町野
新町野
斎場前
斎場前
流通団地
流通団地
流通団地
流通団地
青森大学前
青森大学前
青森大学前
幸畑団地西口
幸畑団地西口
幸畑団地
幸畑団地
幸畑団地東通り
幸畑団地東通り
大矢沢公民館前
大矢沢公民館前
四ッ石
四ッ石
総合体育館前
総合体育館前
南奥野
南奥野
南中学校
南中学校
やはぎ
八ッ役
南旭町
南旭町
常盤町
常盤町
甲田町
甲田町
甲田中学校通り
甲田中学校通り
南片岡
and 587 more (see the full list on the map or in the GeoJSON)

Over time

This is the first scorecard for this agency. A trend and a "what changed" summary appear here once it has been checked more than once.

Everything we checked

6 findings, ordered by severity.

Show every finding

Warning268090 instances
Some internal IDs use characters outside the basic text set.
These IDs are valid UTF-8 data. This warning is only about support in older apps. It does not mean that names in other languages are wrong.
Fix: Only change the flagged IDs if an app needs basic ASCII values. Update each place that uses the ID. Keep all names and headsigns in their original language. (A planned ID change, not a quick text cleanup.)
Finding code: non_ascii_or_non_printable_char · See MobilityData GTFS Validator rules (opens the validator rules on an external site)
Warning4911 instances
Some rider-facing names are in ALL CAPS or all lowercase.
ALL-CAPS stop and headsign names are harder to read in apps and are read awkwardly by screen readers.
Fix: Use mixed case for stop names and headsigns (e.g. 'Main St & 2nd Ave', not 'MAIN ST & 2ND AVE'). (Often a bulk fix in your scheduling software.)
Finding code: mixed_case_recommended_field · Read the fix guide · See MobilityData GTFS Validator rules (opens the validator rules on an external site)
Warning1033 instances
1033 of 4705 trips don't say whether the vehicle is wheelchair accessible.
Even with accessible stops, riders need to know the bus itself can take them.
Fix: Set wheelchair_accessible on every trip. If every vehicle is accessible, this may be one default; otherwise use the value for each trip. (A default or per-trip field in your export.)
Finding code: scorecard_wheelchair_accessible_unknown · Read the fix guide · See GTFS Schedule reference (opens the GTFS Schedule reference on an external site)
Warning837 instances
837 of 837 stops don't say whether a wheelchair user can board there.
Riders who use wheelchairs can't plan a trip when accessibility is marked 'unknown'; apps show no information at all.
Fix: Set wheelchair_boarding to 1 (accessible) or 2 (not accessible) for every stop. A field survey can start with the busiest stops. (A column in stops.txt; your scheduling software likely has it.)
Finding code: scorecard_wheelchair_boarding_unknown · Read the fix guide · See GTFS Schedule reference (opens the GTFS Schedule reference on an external site)
Warning226 instances
Two or more routes share the same name.
Riders can't tell the routes apart in apps.
Fix: Give each route a distinct short or long name. (One field per route.)
Finding code: duplicate_route_name · See MobilityData GTFS Validator rules (opens the validator rules on an external site)
Info12 instances
Platform without parent station (flagged by the MobilityData validator).
See the linked rule for what this affects.
Fix: Review the rule documentation for 'platform_without_parent_station' at https://gtfs-validator.mobilitydata.org/rules.html and check the flagged rows in your feed. (Varies.)
Finding code: platform_without_parent_station · See MobilityData GTFS Validator rules (opens the validator rules on an external site)

Conformance mark Not yet

One requirement remains for this feed to earn the conformance mark. States wheelchair access on 0% of stops and 78% of trips; the mark needs 90% of each.

Valid Met: Passes validation with no errors.
Current Met: Service data covers the next 321 days.
Accessible Not yet: States wheelchair access on 0% of stops and 78% of trips; the mark needs 90% of each.

In plain words: earn this mark when your feed passes validation, has not expired, and says whether nearly every stop and trip is wheelchair accessible.

A pass credential for a feed that is valid, current, and states wheelchair access on nearly every stop and trip. Accessibility here measures what the feed publishes, not whether a stop is physically usable. How the conformance mark works.

Clears the Google and Apple Maps four-week coverage bar. This feed has 321 days of service ahead, clearing the four-week (28-day) window Maps asks for. No validator errors either, so riders keep seeing this agency in their trip planners; warnings lower the grade here but do not remove a feed from Maps.

How this agency maps to the standards

The scorecard is a data-quality lens, not a compliance determination. Its universal references describe good GTFS and useful rider information. Useful references here are GTFS Schedule Best Practices, GTFS-Realtime Best Practices, MobilityData grading scheme, Google Transit publication guidance. Read the full standards crosswalk.

Correctness 75 / 100: GTFS Schedule best practices, checked by the MobilityData validator. MobilityData grading covers stop locations, route names, and colors. Google Transit requires a feed to pass validation for publication.
Freshness 100 / 100: GTFS Schedule best practices call for a dataset that stays current. An expired calendar can remove service from Google Transit and other rider trip planners.
Rider experience 72 / 100: GTFS Best Practices for rider-facing fields. MobilityData grading covers stop names and headsigns.
Realtime quality Not yet published: GTFS-Realtime best practices: a stable URL, high uptime, and frequent updates.

Show your grade

Put a badge on your agency site or feed README. It updates after each completed scoring check and links back to this scorecard.

[![Aomori City Bus (青森市営バス) GTFS data quality grade: B](https://gtfsscorecard.org/data/artifacts/aomori-city-bus/badge.svg)](https://gtfsscorecard.org/agency/aomori-city-bus/)

Prefer a shields.io style? Point a dynamic endpoint badge at the published badge.json.

Cite this record

This page updates on every check. The record below does not: it is the dated file this grade came from, published at https://gtfsscorecard.org/data/artifacts/aomori-city-bus/2026-09-05.json and never overwritten, pinning the grade, category scores, rubric version, validator version, reader archive profile, and the scored feed's sha256 as they stood on 2026-09-05. Use it in a board packet, a regulatory filing, or a research citation instead of linking the live page, whose content will differ on your next visit.

GTFS Scorecard. (2026). Aomori City Bus (青森市営バス) GTFS feed-quality record, dated 2026-09-05 (grade B (80.3/100), rubric v1.3, gtfs-validator 8.0.1, reader archive profile raw-v1, feed sha256 9702326f1060…). https://gtfsscorecard.org/data/artifacts/aomori-city-bus/2026-09-05.json

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  author       = {GTFS Scorecard},
  year         = {2026},
  howpublished = {\url{https://gtfsscorecard.org/data/artifacts/aomori-city-bus/2026-09-05.json}},
  note         = {Checked 2026-09-05; rubric v1.3; gtfs-validator 8.0.1; reader archive profile raw-v1; grade B (80.3/100)}
}

Citing the tool itself rather than one agency's record? Use the repo's CITATION.cff.